本刊记者  刘 佳

 “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”《纽约时报》曾在一篇专栏中这样写道：“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、处理等，都成为了当前重要的研究课题。

合肥工业大学数据挖掘与智能计算研究团队（DMiC）正应势而上，以大数据计算为主题，致力于多源海量动态信息处理、普适个性化与复杂系统的大数据计算、智能媒体3个研究方向。这是一支特色团队，云集了多名优秀科研人才。长江学者、吴信东教授为团队学术带头人，目前团队有教授6名，其中包括AAAS Fellow、IEEE Fellow、长江学者、黄山学者等；研究员1名，副教授/副研究员9名，讲师1名，博士后3名。

吴信东教授长期致力于数据挖掘、基于知识的系统、万维网信息探索研究，主持了国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金（海外杰出青年基金）及其延续项目、“863”课题等多个重大项目，并获得多项奖励和荣誉。在他的带领下，DMiC团队始终坚持“务实创新、攻无不克、无坚不摧”的精神，近年来开展了多项研究，取得了诸多创新型成果。同时，整个团队还积极开展高校间的学术合作交流，每年定期举办专家论坛和学术讲座。

从2006年到2016年7月，团队承担国家重点研发计划项目1项，教育部创新团队项目1项，国家“973”课题1项，“973”前期研究课题1项，“863”课题3项，军口“863”计划项目3项及其子课题1项，教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目3项，国家自然科学基金20项，[美国]国家科学基金（NSF）2项，中德合作PPP项目1项等。共累计发表SCI期刊论文128篇，其中IEEE和ACM Transactions论文42篇，在国内期刊《计算机学报》《软件学报》等期刊上发表论文21篇。在IEEE、ACM等主办的各种国际学术会议以及香山会议、双清论坛上做主题报告和特邀报告30余次。

团队对多源海量动态信息处理的研究从4个方面展开：海量数据集成管理的研究，突破核心技术，以实现海量异构数据的互操作和数据共享；多源异构海量数据动态聚合研究，从信息源、信息体、用户需求等多个视角，分析多源海量信息的可用性特征；多源动态数据挖掘与分析研究，为提高知识的决策支持价值提供关键理论和技术支撑；海量信息服务与应用，通过研究信息服务系统中的用户需求、用户行为和用户兴趣建模问题，探索云计算环境下信息服务系统的核心理论和关键技术，并面向医疗、农业、商务等行业和领域，开展大规模示范应用。

基于普适个性化计算模式的复杂系统研究，以期为用户提供个性化和普适化的信息服务。大数据是企业和国家的重要战略资源，但也存在“量”与“质”的矛盾，面向大数据特征，团队开展大数据处理、增量计算以及误差分析的理论框架、模型和方法。同时，推荐多样性与精确性的普适个性化理论与方法，并进行复杂系统脆弱性分析，对复杂系统脆弱性的风险和危害及时有效发现和预测。

在智能媒体研究方面，团队对图像处理、分析和理解开展了研究，并研究海量多媒体数据的索引技术，多模态查询的自适应融合技术。多媒体标注研究如何利用用户提供的标签等信息来提高多媒体标注的精度和效率。随着手机和其他移动设备的迅猛增长，团队还进行了移动多媒体研究。

瞄准“大数据”，挖掘更大价值，助力经济高速发展，为国家为社会做更有意义的事，这是吴信东教授团队一直坚持的理念，他们正脚踏实地践行着。