申 娜

在广州大学教授王员根眼里，有两件事最重要。一是他带的研究生，他要为计算机视觉及人工智能领域培养优秀的科技工作者；另一个是他自己的科研事业，他希望尽自己的绵薄之力，助力该领域走向更远。从踏进高校工作岗位至今，他兢兢业业，恪尽职守，用热爱书写人生，用真诚对抗岁月。

师生共存同荣

不同于常规性实验室的布置，广州大学深度视觉实验室是教师与学生融为一体，没有分隔窗，没有距离，处处透露着“师生共存同荣”的思想。这是一支令人钦羡的团队。团队负责人王员根与成员相处成了亦师亦友的关系，在广州大学这片有限的地域里，闯出了一条魅力无限的阳光大道。

在很多人眼里，王员根在培养研究生方面形成了自己的特点，就是善于引导学生上路。每当有新生进入实验室，他和团队做的第一件事情，就是陪他们精读几篇来自国际顶尖团队的顶刊顶会论文，带领他们看代码、做调试，让他们逐步领会科研步骤……在这样细致的培育下，学生掌控知识的能力及自学能力慢慢得到提升，科研积极性也被激发出来。“春播桃李三千圃，秋来硕果满神州。”辛苦耕耘，换来了学生的成长：一般实验室的学生加入团队一年时间就能发表论文，不少优秀的学生在半年内就可以在国际认可的刊物（CCF-C类）上发表论文，部分优秀学生在硕士阶段就基本达到博士毕业水平。

王员根坚信，只要学生愿意学，愿意从事科学研究，就能有一个广阔的未来。而他也愿意跟他们共同成长，同舟共济，共创未来。

一线并肩向前

教学与人才培养任务之外，王员根也担起了一名科技工作者的责任，一直奋斗在科研一线。因此，他深刻领会到工程实践能力的重要性。在他看来，一名学生如果能够发表学术论文，就表明他一定具备了强大的工程能力。“因为我们不太可能是爱因斯坦或牛顿型的天才，仅凭观察和推理就能导出人类伟大的数学公式。我们大多时候所做的科研都是可立即验证的，这需要大量地编写程序及调试参数来发现问题，并找到解决问题的方法。但如果只是工程能力很强，并不代表具备发表科研论文的水平，因为还有一个更高的台阶需要去跨越，即如何获得灵感产生创新想法，完成实验数据的呈现和写作，使之最终在国际认可的刊物上发表。”

王员根对工程实践的真知灼见源自于他多年在科研一线的摸爬滚打，也来源于他多年亲力亲为与学生并肩向前，这是汗水浇灌的智慧结晶。多年来，他的学生们已经记不清有多少次这样的场景：为帮助学生顺利发表论文，他跟学生一起吃住在实验室，几天熬夜奋战，累到不知不觉在实验室里睡着，醒来继续投入奋战；无数次，他和学生们一起打磨科研论文，大到选题、逻辑框架的合理性，小到算法调参、公式推导以及英文语句的精准表达等，最终学生的论文发表在理想的期刊上……很多时候，学生因为认知缺陷或历练不足会短暂迷失方向，这时王员根都会悉心引导让他们找回航向。

在一些崎岖坎坷的科研道路上，本来没有路，但是敢闯敢干的人多了，也就闯出了一条路。对王员根来说，随着越来越多和他一起在机器视觉、对抗学习、强化学习等领域继续开疆拓土的年轻人的加入，他们的科研攀登之路也会因热爱，越走越远，越走越宽阔。