联合国全球

地理信息知识与创新中心成立

5月20日上午，中华人民共和国政府和联合国关于联合国全球地理信息知识与创新中心东道国协定和谅解备忘录签署暨中心成立仪式以线上方式举行。

据悉，联合国全球地理信息知识与创新中心是联合国秘书处在中国设立的首个直属机构，隶属联合国经济与社会事务部，驻浙江省湖州市德清县。

中心将充分调动各成员国利益相关方的优势、资源和力量，进一步提升地理信息在全球可持续发展中的关键作用，汇集和共享相关数据信息，积极为国际社会落实2030年可持续发展议程提供技术和能力建设支持，共同应对经济、社会、环境领域的全球性挑战。

2018年11月，首届联合国世界地理信息大会发布的《莫干山宣言》提出，支持德清建立地理信息领域合作与交流的联合国机构。2019年8月，联合国在全球地理信息管理专家委员会第九次会议上对“加快在德清设立全球地理信息知识与创新中心”形成决议。

创新中心的落地，一方面有利于深化中国同联合国在全球地理信息领域的合作，以更务实的举措参与和支持联合国事业的发展；另一方面，有利于通过地理信息技术应用向国际社会提供更多全球公共产品和服务，为落实联合国2030年可持续发展议程，推动构建人类命运共同体作出贡献。

科学家首次将AI元学习

引入神经科学

近期，中外科研工作者合作的一项技术成果在神经生物学权威期刊《自然·神经科学》（Nature Neuroscience）上发布。这项研究首次将人工智能领域的元学习方法引入神经科学及医疗领域，能在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型，提升基于脑成像的精准医疗效果。

脑成像技术是神经科学发展的一个重要领域，能够直接观察大脑在信息处理和应对刺激时的神经化学变化，从而对疾病的诊断和治疗提供重要参照。理论上，基于脑成像的AI模型可应用于预测个人的一些表征特性。

一个现实的问题在于，虽然现在已经有英国生物银行这样的大规模人类神经科学数据集，但在研究临床人群或解决重点神经科学的问题时，几十到上百人的小规模数据样本依旧是常态。在精确标注的医疗数据量有限的情况下，如何训练出可靠的AI模型，在神经科学和计算机科学领域正在成为焦点问题。

在此次发布的最新研究成果中，研究者们首次提出使用机器学习领域的元学习来解决上述难题。目前，这一新方法已经在英国生物银行和人类连接组计划的数据集上完成了测评。测评结果显示，新方法相较于传统方法体现出更高的准确率。实验显示，这项新的训练框架非常灵活，可以与任何机器学习算法相结合，在小规模的数据集上，也可以有效地训练泛化性能好的AI预测模型。

划分地质年代地层

唯一全球标准发表

近日，以中国科学院院士沈树忠为首的科研团队完成的二叠系瓜达鲁普统卡匹敦阶（Capitanian）底界全球标准层型剖面和点位（俗称“金钉子”）研究成果，在国际地质科学联合会的官方刊物在线发表。卡匹敦期是地质历史时期最关键的时段，泛大陆从南北向聚合转变为东西向分裂、地球磁场从超静期转入频繁反转期（伊拉瓦拉反转事件）、全球海平面降到显生宙最低点，以及前乐平世（瓜达鲁普世末）生物灭绝事件等，均发生在这一时期。因此，“金钉子”的发表对于研究上述显生宙超级事件具有极其重要的意义。

国际地质学界所称的“金钉子”是划分地质年代地层的唯一全球标准。这颗“金钉子”早在20世纪90年代就已提出，与瓜达鲁普统（中二叠统）的罗德阶和沃德阶一起，被国际地层委员会二叠系分会投票表决为瓜达鲁普统划分的国际标准。“尽管国际地层委员会和国际地质科学联合会2001年正式批准了‘金钉子’，但其剖面的实际材料，以及是否可用来进行国际对比等相关研究，却一直没有在任何刊物正式发表，用作定义标准点位的牙形类化石也没有图示。”沈树忠指出，长期以来“金钉子”作为国际界线标准并未发挥全球对比作用。

通过与国内外多家科研单位合作，沈树忠领导的国际工作组历时十多年4次赴美国瓜达鲁普山地区，详细测制剖面，采集样品和化石，并进行详尽的生物、化学地层学和火山灰高精度地质年代学等综合研究。卡匹敦阶“金钉子”位于美国瓜达鲁普山地区的乳山（Nipple Hill）剖面，剖面在卡匹敦阶底界之上仅出露0.5米地层，难以进行详细的长尺度生物地层学研究。为解决这一问题，研究团队在距离剖面以西约2.9千米处找到新的含有这一界线的剖面，并对辅助层型剖面进行深入研究。系统的高精度锆石年代学研究显示，卡匹敦阶底界年龄为264.28±0.16Ma（百万年）；磁性地层学对比结果表明，伊拉瓦拉反转位于卡匹敦阶底界稍下方层位；锶同位素化学地层学研究认为，锶同位素比值（87Sr/86Sr）在整个卡匹敦阶持续下降；无机碳同位素结果则显示，在沃德阶与卡匹敦阶交界处没有明显的碳同位素漂移。

2021年4项气候变化关键指标打破纪录

5月18日，世界气象组织在日内瓦发布《2021年全球气候状况》报告指出，2021年4项关键气候变化指标——温室气体浓度、海平面上升、海洋热量和海洋酸化均创新纪录。世界气象组织表示，这是人类活动正在造成全球范围内陆地、海洋和大气变化的又一明显迹象，对可持续发展和生态系统有持久、有害的影响。

报告显示，极端天气——气候变化的日常“面孔”，导致了数千亿美元的经济损失，对人类的生命和福祉造成了沉重影响，并引发了对粮食、水安全和流离失所的担心，2022年这些现象尤为突出。

报告确认，过去7年是有记录以来最暖的7年。2021年“仅仅”是这7个最暖年份之一（而非最暖年份），因为年初和年底出现了拉尼娜现象。拉尼娜现象产生了暂时的降温效果，但并没有扭转气温上升的总体趋势。2021年全球平均气温比工业化前水平约高出了1.11（±0.13）摄氏度。

世界气象组织《全球气候状况》报告是对政府间气候变化专门委员会第六次评估报告的补充，其中包括截至2019年的数据。世界气象组织这份新报告为政策制定者提供了信息和实例，报告将成为2022年在埃及举行的《联合国气候变化框架公约》第二十七次缔约方大会（COP27）的正式文件。

全球首艘智能型无人系统母船在广州下水

5月18日，全球首艘智能型无人系统母船在广州下水。它是全球首艘具有远程遥控和开阔水域自主航行功能的科考船，将为我国开展海洋科考、拓展海洋科学、助力海洋经济发展提供前所未有的利器。

智能型无人系统母船是一艘概念超前、世界领先的科考船，其所配备的重要设备国产化率高，动力系统、推进系统、智能系统、调查作业支持系统等核心要素均为我国自主研制。

智能型无人系统母船拥有宽敞的甲板，可搭载数十台配置不同观测仪器的空、海、潜无人系统装备，能在目标海区批量化布放，并进行面向任务的自适应组网，实现对特定目标的立体动态观测，是南方海洋实验室“智能敏捷海洋立体观测系统（ISOOS）”的水面支持平台。

这艘船于2021年7月20日开工建造。船下水后将聚焦核心设备、智能系统、无人系统的安装调试，计划于2022年年底完成海上航行试验并交付使用。未来，这艘船的投入使用将对改变传统海洋观测模式，获取实时立体海洋观测数据，提升海洋观测效率和水平具有重要意义，也将有助于海洋高端科技人才培养和进一步提升海洋科技创新能力。

（责编：李莉）