新浪微博
来源： 发布时间：2017-12-09
傅伯杰（中国科学院院士、中国科学院资源环境科学与技术局局长）
当今社会，我们大力提倡生态文明。通往生态文明的新路径，是以绿色发展作为整个社会发展的引领性思想，党的十八大也提出了“五位一体”的发展理念。那么，面对迫切的生态文明建设需求，我国该如何从源头上扭转生态恶化的趋势，切实促进生态文明建设？
我认为，首先要依靠科技创新，科技创新可以延长产业链，提高产品的附加值。通过科技创新发展新兴战略产业，可以推动产业结构调整。此外，科技还可以提升生态系统服务能力；第二，促进产业转型发展。很多传统产业要在生态文明建设中实现转化，通过接续的产业技术改造，增强经济发展的后劲，同时，加强高校研究所和企业的合作，推进新的科技成果转化来替代原有的传统产业；第三，完善法律法规，创新体制机制。生态文明建设需要从法律法规和体制机制方面来进行约束，我国目前这一方面也在有一些进展，比方说，新的“环境保护法”已经通过了全国人大审议，环保部也在制订“水十条”“气十条”“土十条”等，发改委推动国家公园体制建设和建立生态补偿机制等。第四，建设生态文化，吸取中国古代和世界先进的生态环境的思想，营造良好的绿色文化氛围，增强全民节约资源、保护生态环境的科学理念，创造绿色的生活方式，提升全民对生态理念的认识，使人们意识到节约能源、节约资源、保护生态的重要性。最后，加强人才队伍建设，为产业结构的调整奠定人才基础，推进教育创新，培育勇于并敢于创新创业的人才，营造有利于创新人才成长和发挥才能的文化环境。
李德毅（中国工程院院士、欧亚科学院院士、指挥自动化和人工智能专家）
人工智能技术能够走过60年，如今奔跑在天梯上，而深处却是更多基础和阶梯的支撑。那么，人工智能的内涵和外延是什么呢？我认为，人工智能的内涵包括脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程这4个方面。
所谓的脑认知基础，也就是阐明认知活动的脑机制。它包括认知心理学、神经生物学、机器学习、深度学习等内容。机器感知与模式识别，则是指研究脑的视知觉、以及如何利用机器完成图形和图像的信息处理和识别任务，如物体识别、生物识别、情境识别等。在物体的几何识别、特征识别、语义识别中，在人的签名识别、人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别、情感识别中，目前都已经取得巨大成功。自然语言处理与理解，则研究自然语言的语境、语用、语义和语构；大型词库、语料和文本的智能检索，语音和文字的计算机输入方法，词法、句法、语义和篇章的分析，机器文本和语音的生成、合成和识别等。知识工程，则研究如何用机器代替人，实现知识的表示、获取、推理、决策，包括机器定理证明、专家系统、机器博弈等大型知识工程。而人工智能的外延，则是机器人与智能系统——智能科学的应用技术。这包括工业机器人、农业机器人、智能制造、智慧医疗、智慧城市等。
总之，当前机器人和智能系统的普遍应用，正在大大推进科技进步以及社会经济、国防和人民生活的迅猛发展。
张忠阳（中国航天科工二院院长、国家重点实验室主任）
作为国民经济、国计民生和国家安全的重要基石，复杂产品制造业正面临全球新技术革命和产业变革的挑战。新一代信息通信技术、智能科学技术与制造技术的深度融合，正引发制造模式、制造手段、制造生态等重大变革，航天产品制造系统等复杂大制造系统，对智能制造技术需求迫切、牵引突出。
我认为，国防装备、高端制造装备等复杂产品的研发，必然要走“虚体世界技术迭代，实体世界技术实现”的新路，必然要走智能制造、协同制造、云制造的新路。
比较当前世界各国复杂产品智能制造技术的发展水平，西方发达国家在设计仿真工具和关键元器件等方面处于领先，但我国在集成创新能力、工业云平台与云服务技术上有一定优势。我相信，在国家战略层面的大力推动和国内各类工业企业的齐心努力下，复杂产品智能制造技术一定会飞速发展，助力我国成为真正的制造强国。
我认为：智能制造技术作为一种先进的工业技术，单纯地去评论其水平意义不大，它能给我们带来什么更为重要。复杂产品制造业是国民经济和国防安全的重要支柱，是国家工业化的战略性产业，《中国制造2025》已经给人们明确了奋斗目标，我们一定要牢记使命，为国防工业实现全面智能化而奋勇拼搏，为全行业做好技术支撑，确保实现成本、产品生产周期和不良品率降低50%的目标。
邬贺铨（国家“863”计划监督委员会副主任、国家“973”计划专家顾问组成员）
当前，互联网行业发展持续向上，公司市值远高于销售收入，估值相对合理。从互联网公司的销售收入来讲，2017年上半年部分互联网企业股市回报率也比较高。
从行业发展趋势来看，互联网企业转型蓄势待发，人工智能成为热点。谷歌2017年宣布了从移动优先到人工智能优先的战略，其研发的人工智能AlphaGo战胜了中韩围棋高手。微软2017年刚刚发表的年度报告，也将人工智能列为未来发展首要任务之一。
在云计算领域，全球云计算的市场规模也在不断扩大。亚马逊的云业务营收已经超过120亿美元，占亚马逊总体收入的9%。阿里云已经在全世界布200多个数据中心，2017年第二季度阿里云收入同比增长96%。此外，互联网金融也是互联网公司布局的发力点。20多家大型互联网公司中，有18家已经介入互联网金融领域，有10家互联网企业获得支付牌照。
总之，互联网创新永远在路上，互联网的发展过程中，总是挑战与风险相伴。互联网正处于金融危机以来发展的最好时期，市值持续向好，独角兽企业成长更快，主管部门营造了良好的发展环境，但企业在高速发展的时候，也要同时保持冷静理智的头脑。展望未来，我们要抓紧新兴技术的发展机遇，迎接智能社会的发展需求，强化创新驱动，大力发展数字经济。科
（资料来源于：科学网）
当今社会，我们大力提倡生态文明。通往生态文明的新路径，是以绿色发展作为整个社会发展的引领性思想，党的十八大也提出了“五位一体”的发展理念。那么，面对迫切的生态文明建设需求，我国该如何从源头上扭转生态恶化的趋势，切实促进生态文明建设？
我认为，首先要依靠科技创新，科技创新可以延长产业链，提高产品的附加值。通过科技创新发展新兴战略产业，可以推动产业结构调整。此外，科技还可以提升生态系统服务能力；第二，促进产业转型发展。很多传统产业要在生态文明建设中实现转化，通过接续的产业技术改造，增强经济发展的后劲，同时，加强高校研究所和企业的合作，推进新的科技成果转化来替代原有的传统产业；第三，完善法律法规，创新体制机制。生态文明建设需要从法律法规和体制机制方面来进行约束，我国目前这一方面也在有一些进展，比方说，新的“环境保护法”已经通过了全国人大审议，环保部也在制订“水十条”“气十条”“土十条”等，发改委推动国家公园体制建设和建立生态补偿机制等。第四，建设生态文化，吸取中国古代和世界先进的生态环境的思想，营造良好的绿色文化氛围，增强全民节约资源、保护生态环境的科学理念，创造绿色的生活方式，提升全民对生态理念的认识，使人们意识到节约能源、节约资源、保护生态的重要性。最后，加强人才队伍建设，为产业结构的调整奠定人才基础，推进教育创新，培育勇于并敢于创新创业的人才，营造有利于创新人才成长和发挥才能的文化环境。
李德毅（中国工程院院士、欧亚科学院院士、指挥自动化和人工智能专家）
人工智能技术能够走过60年，如今奔跑在天梯上，而深处却是更多基础和阶梯的支撑。那么，人工智能的内涵和外延是什么呢？我认为，人工智能的内涵包括脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程这4个方面。
所谓的脑认知基础，也就是阐明认知活动的脑机制。它包括认知心理学、神经生物学、机器学习、深度学习等内容。机器感知与模式识别，则是指研究脑的视知觉、以及如何利用机器完成图形和图像的信息处理和识别任务，如物体识别、生物识别、情境识别等。在物体的几何识别、特征识别、语义识别中，在人的签名识别、人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别、情感识别中，目前都已经取得巨大成功。自然语言处理与理解，则研究自然语言的语境、语用、语义和语构；大型词库、语料和文本的智能检索，语音和文字的计算机输入方法，词法、句法、语义和篇章的分析，机器文本和语音的生成、合成和识别等。知识工程，则研究如何用机器代替人，实现知识的表示、获取、推理、决策，包括机器定理证明、专家系统、机器博弈等大型知识工程。而人工智能的外延，则是机器人与智能系统——智能科学的应用技术。这包括工业机器人、农业机器人、智能制造、智慧医疗、智慧城市等。
总之，当前机器人和智能系统的普遍应用，正在大大推进科技进步以及社会经济、国防和人民生活的迅猛发展。
张忠阳（中国航天科工二院院长、国家重点实验室主任）
作为国民经济、国计民生和国家安全的重要基石，复杂产品制造业正面临全球新技术革命和产业变革的挑战。新一代信息通信技术、智能科学技术与制造技术的深度融合，正引发制造模式、制造手段、制造生态等重大变革，航天产品制造系统等复杂大制造系统，对智能制造技术需求迫切、牵引突出。
我认为，国防装备、高端制造装备等复杂产品的研发，必然要走“虚体世界技术迭代，实体世界技术实现”的新路，必然要走智能制造、协同制造、云制造的新路。
比较当前世界各国复杂产品智能制造技术的发展水平，西方发达国家在设计仿真工具和关键元器件等方面处于领先，但我国在集成创新能力、工业云平台与云服务技术上有一定优势。我相信，在国家战略层面的大力推动和国内各类工业企业的齐心努力下，复杂产品智能制造技术一定会飞速发展，助力我国成为真正的制造强国。
我认为：智能制造技术作为一种先进的工业技术，单纯地去评论其水平意义不大，它能给我们带来什么更为重要。复杂产品制造业是国民经济和国防安全的重要支柱，是国家工业化的战略性产业，《中国制造2025》已经给人们明确了奋斗目标，我们一定要牢记使命，为国防工业实现全面智能化而奋勇拼搏，为全行业做好技术支撑，确保实现成本、产品生产周期和不良品率降低50%的目标。
邬贺铨（国家“863”计划监督委员会副主任、国家“973”计划专家顾问组成员）
当前，互联网行业发展持续向上，公司市值远高于销售收入，估值相对合理。从互联网公司的销售收入来讲，2017年上半年部分互联网企业股市回报率也比较高。
从行业发展趋势来看，互联网企业转型蓄势待发，人工智能成为热点。谷歌2017年宣布了从移动优先到人工智能优先的战略，其研发的人工智能AlphaGo战胜了中韩围棋高手。微软2017年刚刚发表的年度报告，也将人工智能列为未来发展首要任务之一。
在云计算领域，全球云计算的市场规模也在不断扩大。亚马逊的云业务营收已经超过120亿美元，占亚马逊总体收入的9%。阿里云已经在全世界布200多个数据中心，2017年第二季度阿里云收入同比增长96%。此外，互联网金融也是互联网公司布局的发力点。20多家大型互联网公司中，有18家已经介入互联网金融领域，有10家互联网企业获得支付牌照。
总之，互联网创新永远在路上，互联网的发展过程中，总是挑战与风险相伴。互联网正处于金融危机以来发展的最好时期，市值持续向好，独角兽企业成长更快，主管部门营造了良好的发展环境，但企业在高速发展的时候，也要同时保持冷静理智的头脑。展望未来，我们要抓紧新兴技术的发展机遇，迎接智能社会的发展需求，强化创新驱动，大力发展数字经济。科
（资料来源于：科学网）
分享到：
