这是一部集大成之作，超越大数据与深度学习，指明人工智能时代人类社会的演进方向。它既是人工智能领域前沿的理论建构作品，也是融合历史叙事与人文关怀的大众科普读物。
　　在书中，图灵奖获得者、贝叶斯网络之父朱迪亚·珀尔，与同事一起进行了一场颠覆性的“因果革命”，构筑因果关系科学体系，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。从认知革命人类进化出想象力说起，作者对因果思维的发展历程娓娓道来，以深入浅出的话语阐述了动摇人工智能乃至整个科学界的方法论根基的新思想，引发了学界内外的广泛讨论。
　　基于“相关关系并不意味着因果关系”这一科学系统经典断论，他们掀起一场声势浩大的“因果革命”，为科学界提供了一套全新的方法论——因果关系模型，应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学，再到生态学、地质学、气象学，当然还有计算机科学和人工智能科学。
　　一方面借助因果关系的视角，作者重新阐述了人类认知和科学文明的发展史，另一方面运用因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式。从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习，跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型，人工智能被赋予真正的人类智慧甚至道德意识，使其与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。
　　围绕“如何让智能机器像人一样思考”这个全书核心问题，作者引导读者逐步登上因果关系之梯的3个层级，深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式。在朱迪亚·珀尔看来，当下为人们所熟知的大部分机器学习技术，均建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，必须存在一个阶段，那就是让机器学会问“为什么”，让它们学会因果推理，理解因果关系。
　　名家推荐：
　　“你是否曾经对相关关系和因果关系的问题感到疑惑？这部内容精彩的著作对此问题给出了一个富有启发性的答案，且读来妙趣横生。”
　　——丹尼尔·卡尼曼，诺贝尔经济学奖得主
　　“在过去的30年间，珀尔所取得的成就为人工智能领域的进步提供了理论基础他重新定义了‘思维机器’这一术语。”
　　——温顿·瑟夫，“互联网之父”之一，图灵奖获得者
　　“如果因果关系不等于相关关系，那它是什么？感谢朱迪亚·珀尔划时代的研究成果，我们现在对这一问题有了精确的答案。如果你想要理解世界的运行方式，那么这本引人入胜、充满阅读乐趣的著作就是一个很好的起点。”
　　——佩德罗·多明戈斯，《终极算法》作者