□　干思思

　　
　　
　　随着国家经济的进步和社会的发展，我国工业工程建设不断加快，化工企业如雨后春笋般出现在全国各地，与此相伴而生的各类生产安全问题激增。由于隐患排查不彻底、制度保障不完善等造成的事故并不少见，尤其面对易燃易爆的石油、天然气输送和生产过程，安全性必须引起高度重视。
　　具备化工过程安全分析、故障诊断从业经验，北京化工大学信息科学与技术学院自动化系副教授高东指出，石油化工产业流程复杂、规模庞大，且系统结构多样，一旦出问题极容易酿成重大事故。而他们这群人正是通过有效的安全评价，以人力与计算机分析相互配合的方式，将故障尽早暴露、将事故扼杀于萌芽期，保障广大人民群众的生命和财产安全。
　　
全面排查  防微杜渐
　　高东在2005年毕业于北京化工大学自动化专业，后获学校直博资格，取得控制理论与控制工程专业博士学位后，留校任教。在他看来，从求学到从业踏实走好每一步，科研方向的选择是水到渠成的事。
　　他与化工过程仿真建模、安全分析等打交道多年，深谙其中的发展过程。“我国化工过程安全评价相关的研究起步较晚，但现阶段安全分析已经成了一个必不可少的步骤。”高东表示，化工过程安全研究主要包括人工和计算机辅助分析两方面，“传统基于人工的分析方式，就是各个方面的专家开会，按生产步骤、单元、装置逐一排查，提意见，让工厂改进措施。这样对于工厂来说，安全评价效果的好坏完全取决于专家的水平，所以后来有了计算机辅助的形式”。
　　2000年年初，高东跟随导师较早地投入到计算机辅助的化工过程安全研究中，针对以石油行业为主的生产设计、施工、生产、维护等阶段，进行检测、排查，形成安全性报告，帮助相关单位预防事故的发生。也正是因为丰富的项目、研究经历，他意识到安全分析结果与工厂工艺流程之间，基本呈“一个萝卜一个坑”形式。也就是说，已形成的理论等没有分享复用性，上一个工厂的安全分析报告对下一个工厂的研究开展，指导性、参考性不大。
　　高东所在团队认真分析了造成这样结果的原因后，面向以石油化工过程为代表的复杂流程工业安全问题，投入到安全分析信息标准化的研究当中。他们着手建立一套基于知识本体的安全分析信息标准化体系，完善、创新安全分析方法，立志实现石油化工过程的有效在线安全分析并推广，使更多的相关单位获益。
　　
赛教融合  助力未来
　　科学研究目标明确，开展得如火如荼，同时还有另一份重要的工作让高东在每年7、8月份都忙着出差。“这两年大部分精力都投入到组织比赛中，7月份忙着初赛，8月份忙着决赛。”
　　高东口中的这个比赛是“西门子杯”中国智能制造挑战赛，它是中国智能制造领域规模最大的学生竞赛，受教育部自动化类专业教育指导委员会等单位支持，2019年入选了中国学科竞赛排行榜的竞赛项目。比赛聚集选拔了全国最优秀的工科学子，每年一届，已举办13届。
　　大赛基于校企疏于结合，在校生缺乏工程实践能力等认识，以企业真实的工程项目和科研项目作为竞赛赛题，以真实的工业设备和工业环境作为赛场，以工业企业的工程标准作为考核评分指标，旨在全面锻炼学生解决复杂工程问题的综合能力、系统化思维。作为第一届比赛受益者及多年赛事的负责人之一，高东见证了这个比赛的发展，“2006年，当时也就20个学校参加，现在已经有将近600个学校参与进来”。
　　如今，科研与赛事两手抓，高东还针对学生的实践操作能力，注重教育强化，为领域的发展和行业英才的培育添柴加薪。科