干思思

　　
　　
　　在过去几十年中，遥感技术广泛应用于社会方方面面，在地图导航、城市信息监控、自然灾害监测等领域都大有作为。然而随着时代发展，传统遥感技术在时效性和数据解译的精准性上面临着越来越多的制约。将人工智能应用于遥感领域，使遥感数据处理与解译更加精准、高效和全面，成为近年来的研究热点。来自西安电子科技大学人工智能学院的副教授冯婕正是这方面的践行者。
　　
不忘初心
　　
　　今年，是冯婕的丰收之年。她先后入选了“华山学者菁英人才计划”“中国科协青年人才托举计划”，并获得了“陕西省青年科技新星”称号。她所带领的研究生团队继2019年在遥感图像稀疏表证与智能分析竞赛上斩获二等奖后，今年又在Jittor人工智能挑战赛交通标志检测赛道竞赛中荣获二等奖。对冯婕来说，这一连串的成绩，既是鼓励和鞭策，也是对她十多年来“不忘初心”的坚持的肯定。
　　2008年，冯婕从长安大学毕业，被保送至西安电子科技大学电子工程学院焦李成教授门下读研。“我本科期间就对模式识别和图像处理产生了兴趣，后来跟着焦老师学习，对遥感数据有了一些了解，就想继续钻研相关的算法，积极申请读博，希望能在遥感领域有比较高的学术成就和贡献。”
　　目标清晰的冯婕做起事情有一股冲劲，焦李成教授也因此很重视这个学生。“焦老师在科学前沿问题上有非常准确的预见性，每次遇到困难，他和师母刘芳教授都会鼓励我，为我创造各种条件去解决问题。”求学路上遇贵人，再加上学院在遥感领域的深厚实力和开放交流的研究氛围，所以，后来不管是博士后研究，还是任教，冯婕的第一选项始终都是这里。
　　目前，冯婕在西安电子科技大学人工智能学院担任副教授和博士生导师。她的主要研究方向是稀疏多核学习、深度神经网络、生成对抗学习、深度强化学习模型及理论，并将其用于海量遥感数据挖掘和复杂背景下智能目标检测与识别等具有重大实用意义的关键技术中。在过去十多年中，她潜心科研，在相关领域权威国际期刊和会议上发表论文40余篇，出版专著有《高分辨遥感影像学习与感知》和《模式识别》，并申请了国家发明专利十余项，其中专利转让3项。她还先后主持了多项科研项目。在遥感领域，冯婕离最初的愿望已经越来越近了。
　　
让算法落地
　　
　　在冯婕眼里，做项目、搞科研的过程，就像是游戏中的打怪升级。“遇到问题、解决问题，遇到新问题、继续解决新问题，有时候你永远不知道后续的关卡还有多少怪等着你，也不确定到底现在的怪是不是最终的老怪。”
　　但是为了将现有技术学以致用，真正落地，为了发挥技术算法最大的优势，就是要不断进行技术合作、转化，根据各种需求对算法进行调整升级。这是一个用技术服务社会的过程，也是一个对成果不断进行检验和反思的过程。
　　求知热情和创新思维是冯婕在团队建设中非常注重的两点。接下来，她打算带着自己的研究生团队，继续展开新项目，针对高计算、高存储、高延时的深度网络处理与分析模型难以在航天器处理平台高效应用的难题，研究多源数据下目标细粒度特征表征与识别理论，提出小样本轻量化深度神经网络模型学习和优化方法，解决深度网络数据处理在嵌入式航天设备上高效应用的难题。