2023年8月21日上午，第10届国际工业与应用数学大会（ICIAM 2023）在日本东京早稻田大学正式拉开帷幕。开幕式上，大会主办方颁发了国际工业与应用数学联合会（ICIAM）六大奖项。

鄂维南因对应用数学的开创性贡献，特别是在机器学习算法的分析和应用、多尺度建模、稀有事件建模和随机偏微分方程等方面的贡献获颁ICIAM麦克斯韦奖（the Maxwell Prize）。2003年，鄂维南还曾获得ICIAM六大奖项之一的科拉兹奖（the Collatz Prize），他也是迄今为止全世界第一位同时获得这两项应用数学大奖的数学家。

鄂维南是中国科学院院士，北京大学数学科学学院讲席教授、国际机器学习研究中心主任，北京科学智能研究院院长，北京大数据研究院院长。1982年在中国科学技术大学获得学士学位，1985年在中国科学院获得硕士学位，1989年在美国加州大学洛杉矶分校获得博士学位。

2020年，鄂维南因率先把科学计算、机器学习和高性能计算深度融合的工作而获得戈登贝尔（ACM Gordon-Bell）奖，2019年获美国工业与应用数学学会和瑞士苏黎世工学院联合颁发的彼得·亨里齐（Peter Henrici）奖。鄂维南也是美国工业与应用数学学会克雷曼（Kleinman）奖和冯·卡门（von Karman）奖获得者。同时，他是首届美国数学学会会士、首届美国工业与应用数学学会会士、英国物理学会会士、首届中国工业与应用数学学会会士。

鄂维南从多个学科中汲取研究的灵感，其研究在流体动力学、化学、材料科学和软凝聚态物理方面产生了深远的影响。他为解决许多长期公开的关键科学问题作出了重要贡献，例如Burgers湍流问题和结晶固体的Cauchy-Born规则。通过数学将科学问题清晰化是他科研工作的一大特点和主题。他研究的第二个主题是多尺度或多物理场建模。他为建立数学框架和寻找有效的数值算法来模拟罕见事件作出了根本性的贡献。他还通过在异构多尺度方法、多尺度随机模拟算法、复杂流体和均质化问题等方面的坚实工作，对多尺度分析和算法作出了原创性贡献。此外，鄂维南及其合作者对密度泛函理论的分析和数值算法作出了根本性贡献，包括研究其连续极限和开发PEXSI算法。最近，鄂维南发起和领导了科学计算和计算科学中基于深度学习的算法开发。他在2016年使用基于深度学习的算法解决高维随机控制问题的工作是关于科学计算中高维问题的基于深度学习的算法的第一篇论文和基础性文献。他和合作者在分子动力学和量子力学中开发了基于深度学习的方法，开创了机器学习的动力系统和控制理论方法及基于最大原理的深度学习算法。

麦克斯韦奖由国际工业与应用数学联合会每4年颁发一次，从1999年开始颁发，由英国数学及应用研究所（IMA）（在麦克斯韦基金会的支持下）发起设立。它奖励国际公认的在应用数学领域做出重大原创性工作的数学家。