用于开放世界感知的互补通路视觉芯片

　　《自然》封面：现实世界具有多变动态且难以预测的特性，这对图像传感器提出挑战。《自然》杂志第8014期封面文章报道了一个以人类视觉系统为灵感的视觉芯片。这个名为“天眸”的芯片能将视觉信息解析成原语表示，再用两个互补视觉通路解析这些“表示”来理解具体情景。这两个互补视觉通路，一个进行认知相关处理，一个进行行动相关处理。认知处理能以高空间分辨率和高精度处理颜色和强度，而行动处理能高速处理时空差异。研究团队用一辆自动驾驶汽车成功测试了他们的芯片，芯片能在开放道路上对各种挑战实现稳健感知。

虚假信息的危害

　　《自然》封面：探查网络错误信息带来的威胁。《自然》杂志第8015期封面文章报道了虚假信息的危害，并尝试评估真实风险。第一篇论文分析了2021年1月美国国会大厦冲击事件后，推特禁言7万个虚假信息账号的影响；第二篇论文探究了广告收益与虚假消息的关系。第一篇“评论”文章探讨了虚假信息对民主和选举构成的风险；第二篇“评论”文章分析了人工智能生成的虚假信息在印度的传播。最后，戴维等人全面评估了虚假信息的危害，指出了夸大其威胁的常见误解，并提出了改进评估虚假信息影响及评估打击假新闻成效的具体步骤。

生物分子相互作用准确结构预测

　　《自然》封面：预测和模拟蛋白质的三维结构。《自然》杂志第8016期封面文章报道了谷歌团队开发的一款人工智能工具命名为“AlphaFold 3”（可翻译为“阿尔法折叠3”），用于预测生物分子相互作用的准确结构。这款工具目前升级出最新迭代版，它的深度学习架构得到了显著提升，可以生成蛋白质与其他生物分子相互作用的精确模型，包括离子、水分子和核酸。研发团队指出，新模型能预测包含蛋白质数据库内几乎所有分子类型的复合物的结构。研究结果发现，这种模拟相互作用的能力将提升对生物学过程的理解，有望推动新药物的发现。

呼吸系统影响翱翔鸟类的飞行机制

　　《自然》封面：红尾