——记香港大学博士纪源丰

李 莉  户 万　　

　　首次接触智慧医疗，纪源丰就决定将此作为一个方向去探索。是周围前辈对用人工智能提升医疗水平的赤诚让他深受感染，也是博士导师罗平对他的全力支持，让纪源丰在计算机视觉与医学人工智能交叉领域的研究持续至今。

　　本科阶段到初创企业视见医疗科技有限公司实习，纪源丰就开始做人工智能用到医疗场景中的产品研发，产品包括胸部X光诊断系统，可定位17种肺部疾病，还开发了一个优化医疗设施诊断队列的排序算法。将所学用到智慧医疗，纪源丰起初充满了新鲜感，但随着研究深入，他心中又多了使命感。“公司许多人都是舍弃了原本不错的工作，一头扎进前途未卜的创业中。他们执着于一个梦想，用智慧医疗产品服务社会，他们的格局、情怀影响了我。”纪源丰说。

　　从深圳大学毕业，纪源丰在香港城市大学、香港大学完成了硕士学业，随着知识积累加深和与香港顶尖实验室优秀人才的接触，纪源丰感到想在计算机视觉与医学人工智能交叉领域事业中获得提升还须继续深造。

　　与导师罗平的相识，源于一封电子邮件。“罗老师做事干脆、待人真诚。在邮件中我直接询问是否可以去他那里读博士，白天发给罗老师邮件，晚上他直接打电话过来，问我后天能不能去商汤科技实习。商汤科技是很多做计算机视觉的人都想去的地方。”

　　罗平是最早将深度学习应用于计算机视觉的研究者之一，他支持纪源丰做交叉领域的研究。医疗数据稀少，纪源丰想建大型数据集，但这比做计算机视觉去收集数据困难得多。愿意分享数据的医院少，标注成本高，这些阻碍因素曾让很多类似尝试夭折，但在罗平的支持下，通过与香港中文大学的一些学者合作，纪源丰还是成功建立了多站点腹部器官分割数据集和基准。

　　“其实在合作中，大家会有观点冲突，但罗老师给我很多启发，他可以智慧、平和地去解决问题，其实有点无为而治的感觉，只要大方向对，就随遇而安。我们的团队也很棒，分工明确，不吝啬合作，大家执行力非常强。”罗平说。

　　凭借腹部器官分割数据集，纪源丰他们组织了国际性的腹部多器官分割挑战赛，吸引了很多科研队伍参加，影响力很大。后来这项挑战赛还被选为国际医学图像计算和计算机辅助干预协会的一个赛事。“无论是学术界还是业界，很多成果都要基于大型数据集去开发，有了腹部器官分割数据集，各种对应的算法或研究就会应运而生。而接下来我们会基于之前的工作，让这些技术尽快落地，支撑实际的医疗场景，如赋能手术导航、辅助设计手术方案、自动生成诊疗报告，减轻医生工作量。”

　　博士求学过程中，一边开展计算机视觉基础研究，一边开展智慧医疗研究，纪源丰进行了丰富的科研实践。在商汤科技，他开发医学图像分析的自动机器学习算法，领导建立多站点腹部器官分割数据集和基准；在腾讯人工智能实验室，他领导开发药物人工智能数据集和分布外泛化基准，开发多蛋白对接算法，整合基于图的深度学习技术；在华为诺亚方舟实验室研发扩散模型、视觉语言模型。“有计算机视觉的最新技术积累，才能看到一些问题的本质，有助于用以解决医疗领域的难题。计算机视觉技术越强，医疗系统的智能化就会越好，两者结合，能催生很多强大的应用。”

　　纪源丰坦言，做科研对他来说最兴奋的点在于，能用研究推动社会前进，在实际应用上产生一些价值。博士毕业后，他即将前往斯坦福大学做博士后研究，依然关注计算机视觉与医学人工智能交叉领域，他将开展人工智能助力精准医疗用于预测癌症治疗效果的相关探索。“未来，我的目标是能够成为像罗老师一样的教授，可以拥有我自己的团队，为一些重要科学问题的解答作出我的贡献。”纪源丰说。